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CUDA?是一个并行计算平台和编程模型，由NVIDIA开发通用计算图形处理单元(GPU)。使用CUDA的开发人员能够利用GPU的力量大大加快计算应用程序。
在GPU加速应用中,连续工作负载在CPU上运行的一部分——这是单线程性能的优化,而应用程序的计算密集型部分运行在成千上万的GPU并行核心。 使用CUDA时,主流开发程序语言(如C、C++、Fortran、Python和MATLAB和通过扩展的形式表达一些基本的关键字。
NVIDIA提供了所有你需要开发GPU加速应用程序的CUDA工具包。 CUDA工具包包括GPU加速库、编译器、开发工具和CUDA运行。
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CUDA加速应用程序领域广泛，从图像处理到深入学习、数值分析和计算科学。
近年来，深度学习和人工智能正在飞速发展，CUDA编程和深度学习技术可以利用图形处理器GPU的能力，显著提高计算性能，让天文学、生物学、化学、物理学、数据挖掘、制造、金融等领域的开发和研究人员加速他们的应用程序，提高工作效率。
丽台科技联合NVIDIA长期致力于GPU开发应用的推广，定期开展深度学习、CUDA编程等培训课程，培训由来自NVIDIA和丽台的资深技术专家以及特邀的业内大牛主讲，理论与实践结合，提供大量的编程实践、动手实验，为参与培训的学员提供最好的学习环境和实践机会。
培训考试合格者将获得NVIDIA颁发的深度学习、CUDA开发等认证证书。
资深GPU软件架构师，NVIDIA CUDA培训师认证资质；计算机专业研究生，研究领域：模式识别与智能交通系统。精通CUDA开发和优化，熟悉代码移植，具备金融等领域的GPU应用移植经验。
熟悉Tesla产品相关技术及专业解决方案，熟悉Caffe、TensorFlow、Torch等深度学习框架。
GPU软件架构师，NVIDIA CUDA培训师认证资质；计算机专业研究生，研究领域：数字图像处理。
负责TESLA 产品技术咨询，如产品配置、产品技术规格以及产品解决方案等内容。精通CUDA开发、调试、优化、主流GPU加速软件GROMACS、NAMD、AMBER、LAMMPS、ESPRESSO等。
培训咨询：丽台小助手 未来展望
