Jetson Orin Nano
入门级边缘 AI 的新标准。
借助功能强大的 AI 计算机，为节能高效的自主机器带来新一代产品。NVIDIA? Jetson Orin? 模组算力高达 275 TOPS，性能是上一代产品的 8 倍，适用于多个并发 AI 推理管道，此外它还可以通过高速接口连接多个传感器，因此可为新时代机器人提供理想的解决方案。
出色的性能，从开发到量产。
使用一个开发者套件针对所有 6 个 Jetson Orin 模组进行开发
开始使用 NVIDIA? Jetson AGX Orin? 开发者套件进行开发。它可以模拟整个 Jetson Orin 模组系列，使您能够为制造、物流、零售、服务、农业、智慧城市、医疗健康和生命科学打造先进的机器人和边缘 AI 应用。
使用生产级 Jetson Orin 模组快速走向市场。
Jetson Orin 模组与其他 NVIDIA 平台使用相同的 AI 软件和云原生工作流，为企业提供在边缘构建自主机器所需的性能和能效。借助 NVIDIA Nsight 工具，您开发的应用可以针对生产设备上的部署进行专门优化。
观看 Jetson Orin 的实际应用。
开始使用 Jetson AGX Orin 开发者套件
Jetson AGX Orin：更强大的 AI 机器人性能
查看 Jetson Orin 技术规格。
Jetson AGX Orin 64GB 和 32GB 模组
NVIDIA Jetson AGX Orin 模组可提供高达 275 TOPS 的 AI 性能，功率可在 15 瓦到 60 瓦之间进行配置。此模组的外形规格与 Jetson AGX Xavier 相同，其性能在机器人和其他自主机器用例中可高达后者的 8 倍以上。
Jetson Orin NX 16GB 和 8GB 模组
Jetson Orin NX 模组极其小巧，但可提供高达 100 TOPS 的 AI 性能，功率可在 10 瓦到 25 瓦之间进行配置。此模组的性能可高达 Jetson AGX Xavier 的 3 倍、Jetson Xavier NX 的 5 倍。
Jetson Orin Nano 8GB 和 4GB 模组
NVIDIA Jetson Orin Nano 系列模组外形小巧，但可提供高达 40 TOPS 的 AI 性能，功率可在 5 瓦到 15 瓦之间进行选择。这为您提供至高可达 NVIDIA Jetson Nano? 80 倍的性能，并为入门级边缘 AI 设定了新的标准。
| Jetson Orin Nano 系列 | Jetson Orin NX 系列 | Jetson AGX Orin 系列 | Jetson AGX Orin 开发者套件 | ||||
| Jetson Orin Nano 4GB | Jetson Orin Nano 8GB | Jetson Orin NX 8GB | Jetson Orin NX 16GB | Jetson AGX Orin 32GB | Jetson AGX Orin 64GB | ||
| AI 性能 | 20 TOPS | 40 TOPS | 70 TOPS | 100 TOPS | 200 TOPS | 275 TOPS | |
| GPU | 搭载 16 个 Tensor Core 的 512 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU | 搭载 32 个 Tensor Core 的 1024 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU | 搭载 32 个 Tensor Core 的 1024 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU | 搭载 56 个 Tensor Core 的 1792 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU | 搭载 64 个 Tensor Core 的 2048 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU | ||
| GPU 最大频率 | 625 MHz | 765 MHz | 918 MHz | 930 MHz | 1.3 GHz | ||
| CPU | 6 核 ARM? Cortex?-A78AE v8.2 64 位 CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 |
6 核 Arm? Cortex?-A78AE v8.2 64 位 CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 |
8 核 Arm? Cortex?-A78AE v8.2 64 位 CPU 2MB L2 + 4MB L3 |
12 核 Arm? Cortex?-A78AE v8.2 64 位 CPU 3MB L2 + 6MB L3 |
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| CPU 最大频率 | 1.5 GHz | 2 GHz | 2.2 GHz | ||||
| DL 加速器 | - | 1x NVDLA v2 | 2x NVDLA v2 | ||||
| DLA 最大频率 | - | 614 MHz | 1.4 GHz | 1.6 GHz | |||
| 视觉加速器 | - | 1x PVA v2 | |||||
| 安全集群引擎 | - | - | - | ||||
| 显存 | 4GB 64 位 LPDDR5 34 GB/s |
8GB 128 位 LPDDR5 68 GB/s |
8GB 128 位 LPDDR5 102.4GB/s |
16GB 128 位 LPDDR5 102.4GB/s |
32GB 256 位 LPDDR5 204.8GB/s |
64 GB 256 位 LPDDR5 204.8GB/s |
32GB 256 位 LPDDR5 204.8GB/s |
| 存储 | - （支持外部 NVMe） |
64GB eMMC 5.1 | |||||
| 视频编码 | 1080p30，由 1-2 个 CPU 核心提供支持 |
1x 4K60 (H.265) 3x 4K30 (H.265) 6x 1080p60 (H.265) 12x 1080p30 (H.265) |
2x 4K60 (H.265) 4x 4K30 (H.265) 8x 1080p60 (H.265) 16x 1080p30 (H.265) |
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| 视频解码 | 1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
1x 8K30 (H.265) 2x 4K60 (H.265) 4x 4K30 (H.265) 9x 1080p60 (H.265) 18x 1080p30 (H.265) |
1x 8K30 (H.265) 3x 4K60 (H.265) 7x 4K30 (H.265) 11x 1080p60 (H.265) 22x 1080p30 (H.265) |
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| 摄像头 | 最多 4 个摄像头（通过虚拟通道最多可支持 8 个***） 8 通道 MIPI CSI-2 D-PHY 2.1（高达 20 Gbps） |
多达 6 个摄像头（通过虚拟通道最多可支持 16 个） 16 通道 MIPI CSI-2 D-PHY 2.1（高达 40Gbps）| C-PHY 2.0（高达 164Gbps） |
16 通道 MIPI CSI-2 连接器 |
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| PCIe* | 1 x4 + 3 x1 （PCIe 3.0，根端口和端点） |
1 x4 + 3 x1 （PCIe 4.0，根端口和端点） |
高达 2 x8 + 1 x4 + 2 x1 （PCIe 4.0，根端口和端点） |
支持 x8 PCIe 4.0 的 x16 PCIe 插槽 支持 x4 PCIe 4.0 的 M.2 Key M 插槽 支持 x1 PCIe 4.0 的 M.2 Key E 插槽 |
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| USB* | 3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps) 3x USB 2.0 |
3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps) 4x USB 2.0 |
USB Type-C 连接器：2x USB 3.2 2.0 USB Type-A 连接器：2x USB 3.2 2.0，2x USB 3.2 1.0 USB Micro-B 连接器：USB 2.0 |
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| 网络* | 1x GbE | 1x GbE 1x 10GbE |
RJ45 连接器，至高可支持 10 GbE | ||||
| 显示接口 | 1x 4K30 多模 DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4** | 1x 8K30 多模 DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1x 8K60 多模 DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1x DisplayPort 1.4a (+MST) 连接器 | |||
| 其他 I/O | 3x UART、2x SPI、2x I2S、4x I2C、1x CAN、DMIC 和 DSPK、PWM、GPIO | 4x UART、3x SPI、4x I2S、8x I2C、2x CAN、PWM、DMIC 和 DSPK、GPIO | 40 针接头（UART、SPI、I2S、I2C、CAN、PWM、DMIC、GPIO） 12 针自动化接头 10 针音频面板接头 10 针 JTAG 接头 4 针风扇接头 2 针 RTC 电池备份连接器 microSD 插槽 直流电源插座 电源、强制恢复和复位按钮 |
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| 功耗 | 5W - 10W | 7 瓦至 15 瓦 | 10 瓦至 20 瓦 | 10 瓦至 25 瓦 | 15 瓦至 40 瓦 | 15 瓦 – 60 瓦 | |
| 规格尺寸 | 69.6mm x 45mm 260 引脚 SO-DIMM 连接器 |
100 毫米 x 87 毫米 699 引脚 Molex Mirror Mezz 连接器 集成导热板 |
110 毫米 x 110 毫米 x 71.65 毫米 （高度包括支架、载板、模组和散热解决方案） |
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*USB 3.2、MGBE 和 PCIe 共享 UPHY 通道。请参阅产品设计指南，了解受支持的 UPHY 配置。
**有关 DP 1.4a 和 HDMI 2.1 的其他兼容情况的详细信息，请参阅 Jetson Orin Nano 系列产品手册
***Jetson Orin NX 和 Jetson Orin Nano 的虚拟通道可能会发生变化
如要查看支持功能列表，请参阅新版 NVIDIA Jetson Linux 开发者指南的“Software Features”（软件功能）部分。
NVIDIA 软件。
所有的 NVIDIA Jetson 模组和开发者套件均由同一 NVIDIA 软件栈提供支持，这样您只需一次开发，即可在任意位置进行部署。Jetson 软件旨在为 AI 应用提供端到端加速，并加快推向市场的速度，进而将为数据中心和云部署提供支持的强大 NVIDIA 技术推向边缘。
预训练模型。
许多 AI 应用都面临共同的需求：分类、目标检测、语言翻译、文字转语音、推荐系统引擎、情绪分析等。NGC? 目录中的预训练模型已经过性能优化，并随时可以借助 NVIDIA TAO 工具套件和客户数据集进行调优，从而节省开发生产级 AI 软件的时间并降低成本。
专为机器人、AI 语音和智慧城市打造的 NVIDIA 平台
NVIDIA 软件平台包括专为机器人打造的 Isaac、专为 AI 语音打造的 Riva 和专为视频分析打造的 Metropolis，可加速特定行业专用应用的开发。
专为机器人打造的 NVIDIA Isaac 平台
机器人在制造、物流、医疗健康和服务等行业提高效率并提高生活质量。NVIDIA Isaac ? 凭借改进的机器人开发、模拟和部署功能，加速这一进程。
专为语音 AI 应用打造的 NVIDIA Riva
NVIDIA Riva? 是一款完全加速的 SDK，用于使用端到端深度学习流程构建多模态对话式 AI 应用。Riva SDK 包括预训练的对话式 AI 模型、NVIDIA TAO 工具套件，以及适用于语音、视觉和自然语言处理 (NLP) 任务的优化技能。
专为智慧城市打造的 NVIDIA Metropolis
NVIDIA Metropolis 包含应用框架、一组开发者工具以及合作伙伴生态系统，可将可视化数据和 AI 结合起来，从而提高各行各业的运营效率和安全性。